%0 Journal Article
%T Attribute Hierarchy Method Based on Graded Response Model with Different Scoring-Weight for Attributes<br>属性不等权重的多级评分属性层级方法
%A LUO-Huan
%A DING Shu-Liang
%A WANG Wen-Yi
%A YU Xiao-Feng
%A CAO Hui-Yuan
%A <br>罗欢
%A 丁树良
%A 汪文义
%A 喻晓锋
%A 曹慧媛
%J 心理学报
%D 2010
%I 
%X 本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性的条件概率与属性权重的计算方法, 发现并解决了属性在不同的项目内权重有可能不相等的问题。本研究进一步将认知诊断推广到多级评分的情形。试验证明, 属性不等权重的GRM-AHM具有较高的判准率。
%K cognitive diagnostic models
%K attribute hierarchy method
%K graded response model<br>认知诊断模型
%K 属性层级方法
%K 等级反应模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=C94E3F05CFD5644C9DAA97BEB9148D4784B6B22E64D84F4E&jid=1EE72F392B87F45015B3CA6D9A7AFA6F&aid=A69B301C1BE2C2585103480861FCA212&yid=140ECF96957D60B2&vid=ECE8E54D6034F642&iid=E158A972A605785F&sid=652E7E360EBE3082&eid=E49BED2EA9A8956B&journal_id=0439-755X&journal_name=心理学报&referenced_num=0&reference_num=0