%0 Journal Article
%T Comparison of Two MCMC Approaches to Missing Response Data in 2PL Model<br>2PL模型的两种马尔可夫蒙特卡洛缺失数据处理方法比较
%A 曾莉
%A 辛涛
%A 张淑梅
%J 心理学报
%D 2009
%I 
%X 马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）是项目反应理论中处理缺失数据的一种典型方法。文章通过模拟研究比较了在不同被试人数，项目数，缺失比例下两种MCMC方法（M-H within Gibbs和DA-T Gibbs）参数估计的精确性，并结合了实证研究。研究结果表明，两种方法是有差异的，项目参数估计均受被试人数影响很大，受缺失比例影响相对更小。在样本较大缺失比例较小时，M-H within Gibbs参数估计的均方误差（RMSE）相对略小，随着样本数的减少或缺失比例的增加，DA-T Gibbs方法逐渐优于M-H within Gibbs方法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=C94E3F05CFD5644C9DAA97BEB9148D4784B6B22E64D84F4E&jid=1EE72F392B87F45015B3CA6D9A7AFA6F&aid=BFCA4AAC06F526F7F0881F868894BAA0&yid=DE12191FBD62783C&vid=2001E0D53B7B80EC&iid=38B194292C032A66&sid=44A4891E33BFF455&eid=4133DDB79B497495&journal_id=0439-755X&journal_name=心理学报&referenced_num=0&reference_num=17