%0 Journal Article
%T New large-scale marketing optimization algorithm based on predict-correct<br>新的基于预估校正法的大规模营销优化算法
%A 吴敏
%A 王喜玲
%A 何蓓
%J 系统工程理论与实践
%D 2009
%I 
%X 针对大规模一对一营销问题, 提出一种时间复杂度为O(n*logn/g)( n 为决策变量数, ε为允许误差)的大规模一对一营销优化算法. 它基于预估校正思想,在预估、校正步长计算中采用LDL分解, 并结合列近似最小度排序算法,有效降低时间复杂度. 同时, 算法在预估步中引入步长参数,根据步长参数值自适应更新中心参数, 使得算法具有超线性收敛性.实际测试表明, 该算法可在短时间内精确求解10万以上客户规模的一对一营销优化问题.
%K 一对一营销优化
%K 预估校正法
%K 列近似最小度排序
%K LDL
%K 分解
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=322D4DE88918D681FE47C341B41F396E&yid=DE12191FBD62783C&vid=771469D9D58C34FF&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=1B97AE5098AEB49C&eid=9D453329DCCABB94&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=21