%0 Journal Article
%T Rough set model based on variable parameter classification in incomplete information systems<br>不完备信息系统中的可变精度分类粗糙集模型
%A YANG Xi-bei
%A YANG Jing-yu
%A YU Dong-jun
%A WU Chen
%A <br>杨习贝
%A 杨静宇
%A 於东军
%A 吴 陈
%J 系统工程理论与实践
%D 2008
%I 
%X 在不完备信息系统中,容差关系过于宽松,而相似关系则过于严格.根据这样的解释,提出了一种新的基于可变精度分类的拓展粗糙集模型,其中的分类方式相比较于容差关系和相似关系显得更为灵活,是这两者的一种广义化表现形式,且可变精度分类也是限制容差关系的一种改进形式.在此基础上,将这种拓展粗集模型与基于容差关系和相似关系的拓展粗集模型进行了对比分析.最后在不完备信息系统中使用新的拓展粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并进行了实例分析以说明其有效性.
%K 不完备信息系统
%K 容差关系
%K 相似关系
%K 可变精度分类
%K 粗糙集
%K 不完备信息系统
%K 可变精度
%K 分类方式
%K 粗糙集模型
%K incomplete
%K information
%K systems
%K classification
%K parameter
%K variable
%K based
%K model
%K 有效性
%K 实例分析
%K 生成方法
%K 可能性规则
%K 使用
%K 粗集模型
%K 改进
%K 限制容差关系
%K 表现
%K 广义化
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=F3DE75EE44BB61AC75A1F9801FEE1482&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=94C357A881DFC066&sid=8477411EEDB08A86&eid=CDEBD1ACE0A4C1C1&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=14