%0 Journal Article %T Regression imputation under incomplete auxiliary information and its variance estimate
辅助变量不完全情形下的回归插补及其方差估计 %A YANG Jun %A ZHAO Yu %A
杨军 %A 赵宇 %J 系统工程理论与实践 %D 2008 %I %X 针对抽样调查中经常出现的无回答数据,在均匀回答机制下,讨论了辅助变量不完全情形下的回归插补,给出了目标变量总体均值的插补估计与其Jackknife方差估计,同时给出了该情形下回归插补推广到多元辅助变量的方法. %K 缺失数据 %K 回归插补 %K 不完全辅助变量 %K Jackknife %K 方差估计 %K 辅助变量 %K 完全 %K 回归 %K 插补 %K 方差估计 %K estimate %K variance %K auxiliary %K information %K incomplete %K 方法 %K Jackknife %K 总体均值 %K 目标变量 %K 回答机制 %K 均匀 %K 数据 %K 中经 %K 抽样调查 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=C4B8A381AF998F1ACC70BC2E12A32C96&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=A020552C37306588&eid=2DBBF45CC176713E&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=5