%0 Journal Article
%T Maximum entropy DFP algorithm and its application in water environmental optimization<br>最大熵DFP算法及其在水环境优化问题中的应用
%A 杨晓华
%A 陆桂华
%A 陈晓燕
%A 郦建强
%J 系统工程理论与实践
%D 2008
%I 
%X 为了提高求解约束优化问题的精度,将最大熵原理与DFP无约束优化方法相结合,将复杂的带约束的优化问题转化成无约束优化问题,建立了求解约束水环境优化问题的最大熵DFP算法(MEDFP).MEDFP算法不仅可以得到最优解,而且由收敛极小点处的Lagrange乘子可判断约束对该点的松紧程度.数值分析和在水环境优化问题中的应用结果表明,该算法精度高、收敛快、实用性强,好于模糊非线性规划方法,随机优化方法、模式搜索方法和LINGO方法,是处理带约束水环境优化问题的一种有效方法.
%K 水环境优化
%K 最大熵原理
%K DFP算法
%K 约束优化
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=C70F5FA07BA6F730D22DB372BE4C7A81&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=09E495F616948E78&eid=3986B25773CB6C30&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=1&reference_num=27