%0 Journal Article
%T Analysis and application of empirical mode decomposition algorithm<br>经验模式分解算法的分析及应用
%A 谢启伟
%A 轩波
%A 李建平
%A 韩华
%J 系统工程理论与实践
%D 2009
%I 
%X 从窄带信号的定义出发,弥补了经验模式算法由本质模式函数(IMF)作为基础的缺陷,合理解释了经验模式分解算法. 并在理论上研究了筛过程的本质特征.应用局部窄带分解算法分析一组电力数据.通过分析分解的结果得到电力消费数据包含几个周期时序组成的结论,以指导电力的分配.
%K bandwidth
%K narrow band signal
%K intrinsic mode function
%K amplitude modulation<br>带宽
%K 窄带信号
%K 本质模式函数
%K 幅度调制
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=2DA89FC7FA0A35B36DDD09313C082111&yid=DE12191FBD62783C&vid=771469D9D58C34FF&iid=708DD6B15D2464E8&sid=BBF7D98F9BEDEC74&eid=5BC9492E1D772407&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=13