%0 Journal Article
%T An efficiently algorithm based on itemsets-lattice and bitmap index for finding frequent itemsets<br>基于项目集格及位图索引的频繁项目集发现算法
%A CHEN Fu-zan
%A LI Min-qiang
%A <br>陈富赞
%A 李敏强
%J 系统工程理论与实践
%D 2008
%I 
%X 以格论及位图索引技术为基础给出了一个新的频繁项目集发现算法.1)该算法利用有向图进行一次性数据预处理,在预处理过程中将数据库预先存贮为每个结点都用一个域来记录其支持度的项目集格,从而把复杂的频繁项目集的发现问题转化为图搜索问题,提高了频繁项目集发现过程的效率.2) 支持度计算是关联规则发现中I/O及计算开销都非常大,算法引入了位图索引技术,提高了项目集支持度的计算速度.存储完整位图需要较大空间,针对该问题算法对位图进行了分块管理并对其进行了有效的编码压缩;不仅可以有效地对原始位图进行有效压缩,另外也可以在较大程度上提高支持度的计算效率.最后,对算法进行了计算实验与分析.
%K 数据挖掘
%K 关联规则
%K 项目集格
%K 位图索引
%K 基于项目
%K 集格
%K 位图索引
%K 频繁项目集
%K 发现算法
%K frequent
%K itemsets
%K index
%K bitmap
%K based
%K 分析
%K 计算实验
%K 计算效率
%K 程度
%K 编码压缩
%K 分块管理
%K 搜索问题
%K 大空间
%K 存储
%K 计算速度
%K 关联规则发现
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=9A8119D7F34761F337768BCBFDAA4A9B&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=0B39A22176CE99FB&sid=96C778EE049EE47D&eid=339D79302DF62549&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=15