%0 Journal Article
%T Rule induction from quantitative data based on SOFM and genetic algorithm<br>基于SOFM和遗传算法的定量数据规则提取
%A LI Long-shu
%A XU Yi
%A LI Long-shu
%A LI Xue-jun
%A <br>徐 怡
%A 李龙澍
%A 李学俊
%J 系统工程理论与实践
%D 2008
%I 
%X 提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊集的语义值,用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊区间进行约简,以提高其解释性.然后利用变精度粗糙集模型从中挖掘模糊分类规则.最后利用遗传算法对所得规则进行优化,在不降低精确性的前提下,减少规则数.选用UCI数据集中的数据进行测试,证明所提模型用于定量数据规则提取的有效性.
%K 定量数据
%K 自组织特征映射网络
%K 变精度粗糙集
%K 遗传算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=379A229865589B519551BB9A5415D839&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=2DBBF45CC176713E&eid=E2546871E5B846EF&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=14