%0 Journal Article
%T Degree Distribution of Evolution Networks with the Acceleration of Edge Attachment<br>具有边连接增长速度的演化网络度分布研究
%A QIN Sen
%A DAI Guan-zhong
%A WANG Lin
%A <br>覃 森
%A 戴冠中
%A 王 林
%J 系统工程理论与实践
%D 2007
%I 
%X 近年来,研究发现复杂网络的拓扑结构可分为如下三个类别:随机图模型,小世界网络模型和无标度网络模型.产生这三种不同拓扑结构的主要原因是在网络进化过程中,其边连接方式和点增加方式的不同.实际的复杂网络中幂律(Power-Law)分布的指数范围经实测为2,3],而当前理论研究结果为2, ∞).在分析无标度网络演化过程的基础上,提出了一种新的边连接方式,即考虑了边连接增长速度的择优连接方式,并运用主方程方法得到了在这种连接方式下网络的度分布.理论分析与数值仿真表明:在新的演化规则下,通过调节不同的连接速度,可以使幂律分布的指数范围为2,3].
%K complex network
%K scale-free model
%K power-law
%K evolving network<br>复杂网络
%K 无标度网络模型
%K 幂律
%K 进化网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=719BB7BAF7A6A555297C64128D28FA24&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=DB817633AA4F79B9&iid=708DD6B15D2464E8&sid=BA79719BCA7341D5&eid=D5C9DC4EF2F78008&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=24