%0 Journal Article
%T Parallel Ant Colonies Optimization Algorithm Based on Nearest Neighbor Classify Used to Dynamic K-Means Cluster<br>基于动态聚类邻域分区的并行蚁群优化算法
%A 丁建立
%A 陈增强
%A 袁著祉
%J 系统工程理论与实践
%D 2003
%I 
%X 本文算法体现"分而治之"的思想,首先采用动态K均值聚类快速邻域分解,其次应用蚁群算法同时对分区并行优化计算,最后基于分区重心进行邻域全局连接,得到大规模TSP问题的满意解.
%K dynamic k-means cluster
%K nearest neighbor classify
%K parallel ant colony optimization
%K a large number of TSP<br>动态K均值聚类
%K 邻域分区搜索
%K 并行蚁群优化算法
%K 大规模TSP问题
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=F9264F010B848533&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=EA389574707BDED3&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=03F1579EF92A5A32&eid=4DB1E72614E68564&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=8&reference_num=16