%0 Journal Article
%T Convergence Analysis of a Neural Network for Quadratic Optimization with Bound Constraints<br>求解有界约束二次规划问题神经网络模型的收敛性分析
%A 李有梅
%A 彭济根
%A 徐宗本
%J 系统工程理论与实践
%D 2003
%I 
%X 通过深化Lasalle不变原理,建立了判别一般动力系统全局收敛性的一个准则.应用这一准则,详尽研究了一个求解有界约束二次规划问题神经网络的全局收敛性,给出了当目标函数为一类非凸函数时的全局收敛性条件.特别地利用常微分方程理论,证明了该网络对任意凸函数全局收敛性,所获结果深化和推广了现有文献相关结论的相应结论.这些新的结论都表明了该神经网络在求解有界约束二次规划问题时的有效性.数值模拟与理论分析结果一致.
%K neural network
%K quadratic optimization
%K global convergence
%K equilibrium point<br>神经网络
%K 二次优化
%K 全局收敛
%K 平衡点
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=FA224B59A2CA459C&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=EA389574707BDED3&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=10F298ED9F164662&eid=DBF54A8E2A721A6D&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=11