%0 Journal Article
%T Mechanical fault diagnoses approach based on Fν-SVM<br>基于Fν-SVM的机械故障诊断方法
%A WU Qi
%A WU Shu-yan
%A LIU Jing
%A <br>吴奇
%A 武书彦
%A 刘静
%J 系统工程理论与实践
%D 2010
%I 
%X 针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改进三角模糊理论与支持向量分类机(SVM)方 法相结合,提出一种Fv-SVM模型,给出相应的机械故障诊断方法．最后进行了复杂设备故障诊断的实例分析,结果表明基于Fv-SVM的机械故障诊断方法是有效和可行的．
%K 机械故障诊断
%K 支持向量分类机
%K 三角模糊数
%K 粒子群
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=6DCD86FBB743B288A994ECDB9981E87F&yid=140ECF96957D60B2&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=F58A98E9A761BF85&eid=D845E8AF37655FBD&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=16