%0 Journal Article
%T Grouping fuzzy decision based on simplified fuzzy classification association rules<br>基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判断方法
%A YANG Jing-feng
%A XUE Yue-ju
%A HU Yue-ming
%A CHEN Zhi-min
%A CHEN Qiang
%A <br>杨敬锋
%A 薛月菊
%A 胡月明
%A 陈志民
%A 陈 强
%J 系统工程理论与实践
%D 2008
%I 
%X 为提高土地评价知识表达的简易性和可解释性,提出利用精简模糊分类关联规则和模糊判决进行土地评价的方法.为了降低土地评价模型的复杂程度,提高模糊关联规则分类的有效性和可解释性,本文通过精简模糊分类关联规则,去除了冗余规则,并针对了模糊判决中难以判决的问题,提出分组模糊判决算法进行迭代.实验表明,在采用32条精简规则的情况下,结合精简模糊分类关联规则和分组模糊判决进行土地评价方法获得准确率为92.2835%,比精简前在最小支持度为0.005的情况下得到的32条模糊分类关联规则准确率提高了5.0039%.
%K 模糊分类关联规则
%K 精简规则
%K 模糊判决
%K 分组模糊判决
%K 土地评价
%K 精简
%K 模糊判决方法
%K 分类关联规则
%K 分组
%K association
%K rules
%K fuzzy
%K classification
%K based
%K 最小支持度
%K 准确率
%K 评价方法
%K 结合
%K 情况
%K 实验
%K 迭代
%K 判决算法
%K 问题
%K 冗余规则
%K 有效性
%K 关联规则分类
%K 程度
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=2C8C754C1EFCF7A2212C1D8E705BAC86&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=38B194292C032A66&sid=12DC19455C3A2FA8&eid=475189FCB44F11F6&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=13