%0 Journal Article
%T Precipitation-runoff forecasting ANN model based on EMD<br>基于EMD的降雨径流神经网络预测模型
%A FENG Ping
%A DING Zhi-hong
%A HAN Rui-guang
%A ZHANG Jian-wei
%A <br>冯平
%A 丁志宏
%A 韩瑞光
%A 张建伟
%J 系统工程理论与实践
%D 2009
%I 
%X 针对小波变换方法的不足,运用EMD方法对黄河兰州以上二级水资源分区45年(1956-2000年)的年降雨量序列进行多时间尺度分析,发现该区域年降雨量存在准3年、准4-8年、准11年波动周期,并探讨了各IMF分量的物理背景及其趋势变化;然后以年降雨量的EMD分量为输入,以相应的年径流量为输出,建立了基于EMD的年降雨径流BP神经网络预测模型.研究结果表明:EMD作为一种全新的信号处理方法,可以对水文时序进行精确的多时间尺度分析,进而掌握其局部变化规律,为人工神经网络提供高质量、多层次的输入变量,显著提高模型质量.
%K EMD<br>降雨径流
%K 神经网络
%K 预测模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=89B0269AE567BB768407E9580CC9732D&yid=DE12191FBD62783C&vid=771469D9D58C34FF&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=04445C1D2BDA24EE&eid=4C100B7696CE9E24&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=13