%0 Journal Article
%T Parametric Estimation in Learning Algorithm for Dynamic Neural Networks<br>动态神经网络学习算法中的参数估值
%A YAN Jihong
%A WANG Zicai
%A SHI Xiaoping
%A <br>闫纪红
%A 王子才
%A 史小平
%J 系统工程理论与实践
%D 1999
%I 
%X 以一种简单的动态ＢＰ网络作为并联模型，运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络辨识算法．该算法的学习速度是由带时间参数的Ｒｉｃｃａｔｉ方程来确定的，从而大大减少了学习的迭代次数．仿真结果表明此算法是有效可行的
%K 辨识
%K 动态BP网络
%K 卡尔曼滤波
%K 学习算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=A8649F46DF43232F&yid=B914830F5B1D1078&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=96C778EE049EE47D&eid=771469D9D58C34FF&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=0