%0 Journal Article
%T Dynamic fault tree analysis based on dynamic Bayesian networks<br>基于动态贝叶斯网络的动态故障树分析
%A ZHOU Zhong-bao
%A MA Chao-qun
%A ZHOU Jing-lun
%A DONG Dou-dou
%A <br>周忠宝
%A 马超群
%A 周经伦
%A 董豆豆
%J 系统工程理论与实践
%D 2008
%I 
%X 针对传统的动态故障树Markov链分析方法的不足,研究了优先或门、顺序相关门、功能相关门、存在公共备件的备件门和层叠功能相关门向动态贝叶斯网络的转化方法以及基于动态贝叶斯网络的顶事件概率、重要度等计算方法.用该方法对心脏辅助装置进行了分析,通过与Markov链、离散时间贝叶斯网络分析的结果比较表明,基于动态贝叶斯网络的建模分析方法可以有效地避免组合爆炸,而且能够保证较高的求解精度.
%K 动态故障树
%K 动态贝叶斯网络
%K Markov链模型
%K 心脏辅助装置
%K 动态贝叶斯网络
%K 故障树分析
%K dynamic
%K Bayesian
%K networks
%K based
%K fault
%K tree
%K analysis
%K 求解精度
%K 组合爆炸
%K 建模分析方法
%K 结果比较
%K 网络分析
%K 离散时间
%K 心脏辅助装置
%K 计算方法
%K 重要度
%K 事件概率
%K 转化方法
%K 备件
%K 存在
%K 功能相关门
%K 或门
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=892D036C3073F2AC48488C4EF1B41265&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=0B39A22176CE99FB&sid=6209D9E8050195F5&eid=ECE8E54D6034F642&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=13