%0 Journal Article %T A new user interest shift modelling algorithm for websites with hierarchical classification structure
一种新的层次结构网站用户兴趣模式变化识别算法 %A 王有为 %A 张健斌 %J 系统工程理论与实践 %D 2008 %I %X 提出了一种Web用户兴趣变化识别的算法,面向层次结构的信息类网站,可以达到客户自适应的目的.该算法由长、短期两个兴趣模型构成,分别基于指数衰减理论和贝叶斯后验概率理论.基于一个Internet上真实网站的实验结果表明,本文提出的算法可以迅速识别出用户的兴趣变化,并且广泛适用于新闻、虚拟社区等层次结构类网站的网页内容推荐,满足用户在信息浏览时的个性化需求. %K 自适应网站 %K 用户兴趣变化 %K 推荐系统 %K Web挖掘 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=F25EB89D90C2425628F4F4664796860C&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=CFAC5CB624A41AFD&eid=C36EC077A8A90308&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=1&reference_num=8