%0 Journal Article
%T Multi-task multi-coalition generation problem: model and algorithm<br>多任务多联盟并行生成：模型与求解
%A YIN Xiang
%A JIANG Jian-guo
%A XIA Na
%A CHANG Chuan-wen
%A <br>尹 翔
%A 蒋建国
%A 夏 娜
%A 常传文
%J 系统工程理论与实践
%D 2008
%I 
%X 联盟生成是MAS的一个关键问题,现有的工作主要研究如何针对一个任务生成最优联盟,很少考虑多任务多联盟生成问题(MMG).对MMG问题建立了模型,并进行了分析.在系统能力受限的条件下给出一种并行算法,首先找出最优可达任务集,再针对每个任务生成相应的联盟,从而实现了问题的分布并行求解.最后通过仿真试验说明了此算法的有效性.
%K 多任务多联盟生成问题
%K 最优可达任务集
%K 能力匹配
%K 多Agent系统
%K 多任务
%K 多联盟
%K 并行生成
%K 模型
%K 并行求解
%K problem
%K generation
%K algorithm
%K 有效性
%K 并行算法
%K 仿真试验
%K 分布
%K 最优联盟
%K 条件
%K 系统能力
%K 分析
%K 联盟生成问题
%K 研究
%K 工作
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=4B6B6CCEB4FF1B21DF0788FE0AF20FB7&yid=67289AFF6305E306&vid=E158A972A605785F&iid=E158A972A605785F&sid=869807E2D7BED9EC&eid=C36EC077A8A90308&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=15