%0 Journal Article
%T 引导函数支配的进化模糊聚类算法
%A 汪勇
%A 金菲
%A 张瑞军
%J 系统工程理论与实践
%D 2011
%I 
%X 建立了多维属性样本的模糊聚类目标函数.构建了引导进化算法收敛的指数函数曲线模型,给出了模型的参数计算方法.设计了一种具有全局变异和局部变异算子的进化模糊聚类算法,根据全局变异前后个体适应度值和分量值的变化趋势,实现定向变异,并给出了算法的种群进化策略.选择文本分类和点聚类计算实例,实验表明,设计的引导函数是有效的.进化模糊聚类算法具有较强的局部寻优能力,在收敛速度和聚类精度方面优于比较的遗传模糊C-均值聚类等算法.
%K 模糊聚类
%K 进化算法
%K 引导函数支配
%K 局部变异算子
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=14AABFBAC8B68D5EB23CABB11295749A&yid=9377ED8094509821&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=0B39A22176CE99FB&sid=119B6C0AA09DE6B9&eid=F416A9924F23B020&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=11