%0 Journal Article
%T Adaptive Local Linear Predicting Chaotic Time Series<br>自适应局部线性化法预测混沌时间序列
%A 李爱国
%A 覃征
%J 系统工程理论与实践
%D 2004
%I 
%X 提出一种基于奇异值分解最小二乘法的自适应局部线性化预测方法.它要求数据矩阵的条件数不大于给定阈值,并据此自适应地确定当前相空间的维数,然后根据新的嵌入维数重构数据矩阵,进行模型的参数估计和计算当前预测值.实验结果说明所提方法精度高且稳健.特别是当嵌入维数接近最邻近向量的数目时,其性能显著优于普通局部线性化方法.
%K chaotic time series
%K local linear
%K prediction
%K forecast
%K singular value decomposition<br>混沌时间序列
%K 局部线性化
%K 预测
%K 预报
%K 奇异值分解
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=3B724C7882CFF645&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=B31275AF3241DB2D&sid=5D71B28100102720&eid=4F2F18DD6F870C2C&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=5&reference_num=9