%0 Journal Article
%T The Hopfield-Based Solution for Resource-Leveling Problem<br>资源均衡问题的Hopfield 解决方法
%A XIE Jie-rui
%A LIU Cai-xing
%A ZHOU Yun-hua
%A <br>谢洁锐
%A 刘才兴
%A 周运华
%J 系统工程理论与实践
%D 2006
%I 
%X 为有限资源均衡问题提供一个神经网络解决方法.首先提出增广置位矩阵,描述了资源均衡的神经网络表示,使得神经元的输出和问题的解彼此对应起来;然后在时间和资源约束下利用多种技巧构造网络的能量函数,使其能量最小值对应于资源最均衡的状态;并且提出基于“权值状态发生器”的离散Hopfield与模拟退火算法(DHNN-SA)融合的镶嵌式混合结构,从本质上提高了网络的优化质量;最后设计了资源优化神经网络的模拟程序.
%K Hopfield<br>资源均衡
%K 模拟退火
%K 权值状态发生器
%K 增广置位矩阵
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=FD4FD7E264882C51&yid=37904DC365DD7266&vid=96C778EE049EE47D&iid=38B194292C032A66&sid=06EA2770E96C5402&eid=117F81797AB182FC&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=6