%0 Journal Article
%T A Knowledge Discovery Way for the Demand Trend Forecast of Commercial Domicile
基于知识发现的商品住宅有效需求趋势预测方法
%A 满江虹
%A 达庆利
%J 系统工程理论与实践
%D 2004
%I
%X 给出了影响商品住宅需求趋势的指标体系,并提出基于属性聚类的知识发现算法. 该算法以突变级数评价方法进行属性聚类,以基于支持度与可信度的等价矩阵方法进行规则获取,最终获得反映商品住宅的有效需求的变化趋势与其相应的影响因子之间关系的规则,以指导未来的商品住宅需求趋势的预测.
%K commercial domicile
%K demand trend
%K knowledge discovery
商品住宅
%K 需求趋势
%K 知识发现
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=DAB290AFD310D8D9&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=2A3781E88AB1776F&eid=8E6AB9C3EBAAE921&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=2&reference_num=6