%0 Journal Article
%T Nonparametric Inference with Stochastic Censored Data for Multi-mixture Distributions<br>随机截断下基于多个混合分布样本的非参数推断
%A GAO Wei
%A ZHAO Xuan-min
%A <br>高　伟
%A 赵选民
%J 系统工程理论与实践
%D 2005
%I 
%X 设有K族(K≥2)i.i.d.(独立同分布)随机变量{Xij,j=1,2,…,ni},i=1,2,…,K,分别来自于分布Gi(x)=(1-iα)F1(x)+iαF2(x),其中iα∈0,1].每族随机变量同时被另一列i.i.d.随机变量Yij,j=1,2,…,ni截断.本文分别用经验分布和Kaplan-meier估计构造了分布F1,F2的估计,并证明了估计量的性质.最后用数值例子对两种方法作了比较,验证了Kaplan-meier估计的精确有效性.
%K mixture distribution
%K stochastically censor
%K Kaplan-meier estimation<br>混合分布
%K 随机截断
%K Kaplan-meier估计
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=316A7E6AE79FD05D&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=C5154311167311FE&iid=708DD6B15D2464E8&sid=7AA74D31F1FF2DCE&eid=C753EB8AC8F551B9&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=6