%0 Journal Article
%T Analysis on Runoff Time Series Dynamics Character Based on Complexity Theory<br>基于复杂性理论的径流时间序列动力学特征分析
%A TONG Chun-sheng
%A <br>佟春生
%A 黄强
%A 刘涵
%J 系统工程理论与实践
%D 2004
%I 
%X 将三种复杂性测度——复杂性C2、算法复杂性C0和近似熵ApEn运用于径流时间序列的分析之中,计算过程简便,对时间序列长度等条件的要求相对较低,因而更具有实用价值,为了解径流变化的动态特性开辟了新的思路.通过分析可以发现:黄河干流具有实测径流的随机性和混沌程度高于天然径流的随机性和混沌程度;上游的混沌程度高于下游,而随机性低于下游的动态特征.黄河干流整体上处于随机、混沌共存状态,随机强于混沌;各站径流序列中存在某种结构,这些结构可能是周期性变化、持续性变化或自相似结构.人类活动近十几年的影响,增大了上游径流变化的随机性、降低了上游径流的复杂性(混沌),使其对径流的预测能力下降,增加了径流序列的识别难度.黄河干流大型水利工程的运用,对径流的影响程度随着空间位置的加大而减弱.
%K complexity theory
%K runoff time series
%K dynamic character
%K complexity
%K randomicity
%K chaos<br>复杂性理论
%K 径流时间序列
%K 动力学特征
%K 复杂度
%K 随机性
%K 混沌
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=0864F5181575B742&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=331211A5F5616413&eid=D767283A3B658885&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=26