%0 Journal Article
%T A New Predictive Model on Data Mining-Predicting Arithmetic of Bernstein Basic Function Fitting and Its Application for Stock Market<br>数据挖掘中一种新的预测模型--基函数拟合预测及其在股市中的应用
%A 朱建平
%A 李治国
%A 陈彩云
%J 系统工程理论与实践
%D 2003
%I 
%X 探讨了数据挖掘的一种新模型——伯恩斯坦(Bernstein)基函数拟合预测模型,借助该模型的凸包性,对上证指数这一稠密时序资料进行了分阶段移动预测模拟,并分析了实际拟合模型和预测模拟的误差,取得了较好的结果.实践表明该模型对稠密数据集的研究有较明显的效果.
%K Bernstein basic function
%K parametrization
%K data mining
%K prognosticate simulation<br>Bernstein基函数
%K 参数化
%K 数据挖掘
%K 预测模拟
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=6E8A57DE9F1E906A&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=EA389574707BDED3&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=6209D9E8050195F5&eid=1371F55DA51B6E64&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=7