%0 Journal Article
%T A Kind of Adaptive Fuzzy Prediction Method Study on Shaanxi Defence Industry Military Orders<br>军品订货量的一种自适应模糊预测方法研究
%A XU Dengchao
%A LUO Xuguang
%A ZHANG Pengzhu
%A WAN Baiwu
%A HAN Chongzhao
%A <br>许登超
%A 罗旭光
%A 张朋柱
%A 万百五
%A 韩崇昭
%J 系统工程理论与实践
%D 1999
%I 
%X 军品订货量的预测是规划未来国防工业生产规模的关键．本文首先分析确定了影响陕西国防工业军品订货量的主要因素，对其中的定性因素进行了量化；之后将预测过程模拟成一个“Ｆｕｚｚｙ”系统，预测依据作为系统的输入，预测量作为系统的输出，根据历史的输入、输出数据确定系统的特性，建立预测模型；以此为基础，给定输入数据，在系统特性的作用下，即可求得预测输出．由于使用了一种新的基于Ｔ－Ｓ模糊模型的自适应模糊神经网络，从而使预测模型具有很强的自适应能力．本文的军品订货预测方法具有比较强的通用性．
%K 模糊神经元网络
%K 预测
%K AHP法
%K 自适应
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=2B377DF6E466D46F13BC090F919AED45&yid=B914830F5B1D1078&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=38B194292C032A66&sid=16D8618C6164A3ED&eid=D997634CFE9B6321&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=0