%0 Journal Article
%T On Informational Complexity Criteria<br>信息复杂性准则的深入探讨
%A L Chunlian
%A <br>吕纯濂
%J 系统科学与数学
%D 2008
%I 
%X 介绍联系拟合优度与模型复杂性测度的一种模型选择准则一信息复杂性(ICOMP)准则的基本原理.由Bozdogan提出的信息复杂性(ICOMP)准则可以视为两个Kullback-Leibler距离之和的一种近似.首先研究了所考虑模型中有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性;然后又介绍并完成了所考虑模型中没有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性.在有限样本容量的情况下,用ICOMP准则选择的估计模型,比用其他通用的准则选择的估计模型,更接近于真实模型.
%K Model selection
%K ICOMP
%K Kullback-Leibler distance
%K AIC
%K BIC<br>模型选择
%K 信息复杂性
%K Kulltrock-Leibler距离
%K Akaike信息准则
%K Bayes信息准则
%K 信息
%K 选择准则
%K CRITERIA
%K 估计模型
%K 样本容量
%K 有限
%K 相容性
%K 情况
%K 研究
%K 近似
%K 距离
%K 基本原理
%K 复杂性测度
%K 拟合优度
%K 联系
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=37F46C35E03B4B86&jid=0CD45CC5E994895A7F41A783D4235EC2&aid=DDA269CAD25A26055CD907E7010AB1F6&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=B31275AF3241DB2D&sid=3D8AB54CA690066A&eid=B5D9C773C430C13C&journal_id=1000-0577&journal_name=系统科学与数学&referenced_num=0&reference_num=12