%0 Journal Article
%T ASYMPTOTIC OPTIMALITY OF RIDGE PARAMETERS BASED ON C_L AND GCV PROCEDURES WITH RESPECT TO STRONG CONVERGENCE<br>强收敛意义下岭回归的 C_L 和 GCV 准则的渐近最优性
%A HONG SHENG-YAN
%A <br>洪圣岩
%J 系统科学与数学
%D 1992
%I 
%X 设有回归模型Y_i=μ_i+e_i,i=1,2,…,n (1)假定 e_1,…,e_n 为 iid.的正态随机变量序列,具有共同的均值0和方差σ~2.每个 Y_i 可通过设计点列 x_(i1),x_(i2),…,x_i_p_n 观察到.为估计 Y=(Y_1,…,Y_n)′的未知均值 μ=(μ_1,…,μ_n)′,可构造一族岭估计(?)(h)=X(X′X+hI)~-1X′Y,h≥0,(2)其中 X=(x_ij)_(n×ρn) 为设计阵,I 为 p_n 阶单位阵.在这里,岭参数 h 的选择是一个十分
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=37F46C35E03B4B86&jid=0CD45CC5E994895A7F41A783D4235EC2&aid=B1553A03424FCB598259402AC4328ABD&yid=F53A2717BDB04D52&vid=59906B3B2830C2C5&iid=0B39A22176CE99FB&sid=91C9056D8E8856E0&eid=7555FB9CC973F695&journal_id=1000-0577&journal_name=系统科学与数学&referenced_num=0&reference_num=0