%0 Journal Article
%T THE PENALIZED LIKELIHOOD ESTIMATORS FOR THE SEMIPARAMETRIC GENERALIZED LINEAR MODELS<br>半参数广义线性模型的惩罚似然估计
%A LU TIAN-HONG
%A WANG JING-LONG
%A <br>陆天虹
%J 系统科学与数学
%D 1993
%I 
%X 一、引言我们知道,通常的广义线性模型其联接函数为 g(μ)=η,并且预测η有一已知参数形式,即η=xβ.然而,如果预测依赖于协变量的形式知道的并不很清楚,那么这时采用参数的线性化结构并非总是适当的.当缺乏确切的信息时,有时用非参数方法更可取.但是,当确信某些关系具有一定的参数形式时,完全的非参数方法其效率可能相当低.于是,可以考虑更一般的模型——半参数广义线性模型,它是由 Green 和 Yandell 等一些作者提出来的.这个类包括了通常的广义线性模型及非参数广义线性模型,因而处理问题也就更灵活了.
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=37F46C35E03B4B86&jid=0CD45CC5E994895A7F41A783D4235EC2&aid=C4C4C775E61C5CBA6ACCF173396D20C2&yid=D418FDC97F7C2EBA&vid=FC0714F8D2EB605D&iid=E158A972A605785F&sid=31125890FF093250&eid=35E8A259891FB32F&journal_id=1000-0577&journal_name=系统科学与数学&referenced_num=0&reference_num=0