%0 Journal Article
%T BAHADUR ASYMPTOTIC EFFICIENCY FOR PARAMETER ESTIMATE IN MULTIPLE REGRESSION (CONTINUED)<br>多元回归中参数估计的Bahadur渐近有效性
%A LU KUNLIANG
%A <br>卢亮昆
%J 系统科学与数学
%D 1983
%I 
%X 对于大样本估计,相合估计T_n的误差概率P(|T_n-θ|>ε)当n→∞时,趋于零的速度可以用作选择最优相合估计的标准。本文建立了在多元回归模型中相合估计的渐近有效性的概念,从而推广了Bahadur,S.S.在1960年提出的定义。证明了在一般条件下极大似然估计是渐近有效的,并且提出一种构造有效估计的方法。文中证明的一个指数不等式是解决这类问题的一个强有力的工具。
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=37F46C35E03B4B86&jid=0CD45CC5E994895A7F41A783D4235EC2&aid=266F827D06E2968D635805B52AE4C382&yid=A7F20A391020FDEE&vid=38B194292C032A66&iid=38B194292C032A66&sid=9D453329DCCABB94&eid=DD74772618543076&journal_id=1000-0577&journal_name=系统科学与数学&referenced_num=0&reference_num=0