%0 Journal Article
%T Regularization method of assimilating Doppler radar data and its influence on precipitation forecast<br>正则化方法同化多普勒天气雷达资料及对降雨预报的影响
%A Zhao Yan-Lai
%A Huang Si-Xun
%A Du Hua-Dong
%A Zhong Ji-Qin
%A <br>赵延来
%A 黄思训
%A 杜华栋
%A 仲跻芹
%J 物理学报
%D 2011
%I 
%X 基于三维变分同化(3DVAR)的思想,提出一种适用于多普勒天气雷达资料直接同化的正则化方法.从寻求Yo=H(X)带有偏差δ的极小模解出发,引入正则化思想,并给出与3DVAR方案不同的新代价函数.针对2008年8月14日发生在北京地区的一次局地暴雨过程,设计了一组数值试验,并采用L曲线准则后验选取最优正则化参数.数值结果表明:正则化方法和3DVAR方案均能有效同化多普勒雷达资料,雷达径向速度的同化效果明显好于反射率因
%K Doppler radar data
%K regularization methods
%K 3DVAR
%K precipitation forecast<br>多普勒雷达资料
%K 正则化
%K 3DVAR
%K 降雨预报
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=27C14E609A3E452C0553FCE18E092E9F&yid=9377ED8094509821&vid=BFE7933E5EEA150D&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=A2D524FD18ADBE22&eid=A2D524FD18ADBE22&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=0&reference_num=26