%0 Journal Article
%T Spatiotemporal analysis of information entropy of the global temperature<br>全球温度场信息熵的时空特征分析
%A Feng Ai-Xi
%A Gong Zhi-Qiang
%A Huang Yan
%A Wang Qi-Guang
%A <br>冯爱霞
%A 龚志强
%A 黄琰
%A 王启光
%J 物理学报
%D 2011
%I 
%X 本文基于信息熵理论定义气象要素信息熵,并运用其分析全球温度场在不同时空尺度上偏离气候态（1971—2000）的不确定性.研究结果表明：1）温度场气候态信息熵（CE）具有明显的纬向分布特征,总体表现为温度场CE由低纬度地区向中高纬度地区递增,且海陆差异显著,可以较好地区分各个气候带;其垂直变化,在低纬度地区表现为随高度的升高而增加,但在中高纬度地区则以300hPa为界呈准对称分布,在此高度之上其值随高度升高而增加,之下则相反,这一特征在高纬度地区更为明显.2）温度场月信息熵（ME）的季节性差异显著,总体表现为ME在夏季最小,冬季最大,春秋季居中的特点.3）ME的年代际变化特征显著,不同月份、不同层次的ME值均具有5—10年的准周期振荡特征.温度场信息熵的时空变化特征及其与气温较差的联系表明,信息熵在气象领域具有较好的应用前景,是分析气象要素不确定性的一种有效方法和工具.
%K information entropy
%K temperature field
%K predictability<br>信息熵
%K 温度场
%K 可预测性
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=F437B1BF01E7F486CB15DDAC7AC08209&yid=9377ED8094509821&vid=BFE7933E5EEA150D&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=BCBE57F7FC0E0A94&eid=55ABB030A5665D8A&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=0&reference_num=33