%0 Journal Article
%T Identification of synthetic colors using derivative fluorescence spectroscopy and probabilistic neural networks<br>应用导数荧光光谱和概率神经网络鉴别合成色素
%A Chen Guo-Qing
%A Wu Ya-Min
%A Wei Bai-Lin
%A Liu Hui-Juan
%A Gao Shu-Mei
%A Kong Yan
%A Zhu Tuo
%A <br>陈国庆
%A 吴亚敏
%A 魏柏林
%A 刘慧娟
%A 高淑梅
%A 孔艳
%A 朱拓
%J 物理学报
%D 2010
%I 
%X 实验测量了食品色素胭脂红、苋菜红、诱惑红和工业色素苏丹红Ⅳ溶液分别在波长为300,400,440和380 nm的光激发下产生的荧光光谱.对这4种红色素的各8个溶液样本选取60个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数,训练、建立概率神经网络.据此,对32个色素溶液样本进行种类识别.为解决原始荧光光谱重叠造成识别准确率不高的问题,应用导数荧光光谱,将二阶导数光谱数据作为网络特征参数,建立网络,进行识别,识别准确率达100%.由此,提出了应用二阶导数荧光光谱结合概率神经网络对合成色素方便、快捷、准确地进行种
%K synthetic colors
%K fluorescence spectra
%K probabilistic neural network
%K kind identification<br>合成色素
%K 荧光光谱
%K 概率神经网络
%K 种类鉴别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=97133CB8FC39BBABA32A7ECD1CD303AA&yid=140ECF96957D60B2&vid=6AC2A205FBB0EF23&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=543558BC69313C64&eid=D3A556686597C96D&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=1&reference_num=23