%0 Journal Article
%T Research on the deterministic complex network model based on the Sierpinski network<br>基于Sierpinski分形垫的确定性复杂网络演化模型研究
%A Xing Chang-Ming
%A Liu Fang-Ai
%A <br>邢长明
%A 刘方爱
%J 物理学报
%D 2010
%I 
%X 近年来，人们发现大量真实网络都表现出小世界和无尺度的特性，由此复杂网络演化模型成为学术界研究的热点问题. 本文基于Sierpinski分形垫，通过迭代的方式构造了两个确定性增长的复杂网络模型，即小世界网络模型（S-DSWN）和无尺度网络模型（S-DSFN）；其次，给出了确定性网络模型的迭代生成算法，解析计算了其主要拓扑特性，结果表明两个网络模型在度分布、集聚系数和网络直径等结构特性方面与许多现实网络相符合；最后，提出了一个确定性的统一模型（S-DUM），将S-DSWN与S-DSFN纳入到一个框架之下，为复
%K complex networks
%K small-world networks
%K scale-free networks
%K evolving models<br>复杂网络
%K 小世界网络
%K 无尺度网络
%K 演化模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=EBB3395BAD0A73980AA7FE60616C18BF&yid=140ECF96957D60B2&vid=6AC2A205FBB0EF23&iid=38B194292C032A66&sid=771E2DBBF647F0DE&eid=B0D0FAC45E96482A&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=0&reference_num=27