%0 Journal Article
%T The effect of random noise for empirical mode decomposition of nonlinear signals<br>随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响
%A Yang Yong-Feng
%A Wu Ya-Feng
%A Ren Xing-Min
%A Qiu Yan
%A <br>杨永锋
%A 吴亚锋
%A 任兴民
%A 裘焱
%J 物理学报
%D 2010
%I 
%X 采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;含噪声响应的最大Lyapunov指数比不含噪声响应的最大Lyapunov指数小
%K empirical mode decomposition
%K nonlinear
%K noise
%K largest Lyapunov exponent<br>经验模态分解
%K 非线性
%K 噪声
%K 最大Lyapunov指数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=8271E9542907CD277D6C19C666C98D65&yid=140ECF96957D60B2&vid=6AC2A205FBB0EF23&iid=B31275AF3241DB2D&sid=592EC1AE1F90EC3D&eid=F6765F32E56634D7&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=0&reference_num=10