%0 Journal Article
%T A non-linear similarity method for season division in China<br>基于非线性相似度量方法研究中国季节划分
%A Sun Shu-Peng
%A Zhang Lu
%A Hou Wei
%A Feng Guo-Lin
%A <br>孙树鹏
%A 张璐
%A 侯威
%A 封国林
%J 物理学报
%D 2011
%I 
%X 利用中国气象局1961—2008年752个站点的候平均气温、气压、相对湿度和降水量资料,运用候平均气温划分方法、非线性相似度量方法和季节内离差最优分割方法,对中国的四季进行了划分,并研究了中国四季起始时间的空间分布.用多要素构造了描述气候状态的变量,以气候状态在不同季节间的转折变化为切入点,并与传统季节划分方法进行了对比研究,验证了非线性相似度量方法的可行性,得到了以下研究结果:一是多要素比单一的温度要素更全面贴切地描述气候状态的变化,划分结果更体现出大气环流形势和大气活动中心等的季节变化;二是从气候状态转折角度考虑季节划分是可行的,揭示了季节转换时大气系统的调整和转折变化,体现了大气系统在季节内保持相对平稳的特征,在季节间发生较大的调整的观测事实.
%K season division
%K non-linear similarity method
%K Fisher optimal dissection method<br>季节划分
%K 非线性相似度量方法
%K 季节内离差最优分割法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=07D2A094A707BF85334F2DD4F6ACA995&yid=9377ED8094509821&vid=BFE7933E5EEA150D&iid=0B39A22176CE99FB&sid=1D7BF1C0DA44051F&eid=1D7BF1C0DA44051F&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=1&reference_num=26