%0 Journal Article
%T A cellular automaton model of traffic considering the dynamic evolution of velocity randomization probability<br>一种考虑速度随机慢化概率动态演化的交通流元胞自动机模型
%A Ding Jian-Xun
%A Huang Hai-Jun
%A Tang Tie-Qiao
%A <br>丁建勋
%A 黄海军
%A 唐铁桥
%J 物理学报
%D 2009
%I 
%X 在NS模型的基础上，利用司机的记忆效应和当前交通环境动态地调整随机慢化概率，从而得到一个改进的交通流元胞自动机模型.数值实验表明，该模型可以很好地刻画司机记忆效应对交通流的影响，记忆效应的引入可以提高平均速度和流量.
%K traffic flow
%K cellular automaton model
%K remembering effect
%K randomization probability<br>交通流，
%K 元胞自动机模型，
%K 记忆效应，
%K 随机慢化概率
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=A64727E637F858667766D7AAABA55DC9&yid=DE12191FBD62783C&vid=9FFCC7AF50CAEBF7&iid=708DD6B15D2464E8&sid=3AADECC0246F44FB&eid=6A72057EFC9E1E97&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=1&reference_num=0