%0 Journal Article
%T To Analyze the Regularity of Traditional Chinese Medicine Herbs Application for Rheumatoid Arthritis, Ankylosing Spondylitis, Ulcerative Colitis and Asthma with Text Mining Technique<br>基于文本挖掘技术分析类风湿性关节炎、强直性脊柱炎、溃疡性结肠炎和哮喘中医用药规律
%A Ding Xiaorong
%A Lv Yibin
%A Wang Zhifei
%A Zheng Guang
%A Guo Hongtao
%A Jiang Miao
%A Lv Aiping
%A <br>丁晓蓉
%A 吕毅斌
%A 王志飞
%A 郑 光
%A 郭洪涛
%A 姜 淼
%A 吕爱平
%J 世界科学技术-中医药现代化
%D 2010
%I 
%X 方剂可以概括为中医辨证论治体系的数据集合，文本挖掘技术可将隐含在数据中的配伍规律以可理解方式进行表述。本研究选择中国生物医学文献数据库为载体，类风湿性关节炎（RA）、强直性脊柱炎（AS）、溃疡性结肠炎（UC）和哮喘（Asthma）4 种自身免疫性疾病为研究对象，采用数学和统计的方法，获取高频率、协同出现的关键药对，探寻中医治疗这4 种疾病的用药规律。结果表明，采用这种计算方法总结出的4 种疾病常用中药规律与其病机是相符的，且黄芪作为这4 种疾病共同使用的常用中药，可能作用于自身免疫性疾病的特异性病理靶标。
%K Autoimmunity disease
%K Text mining
%K Herb medicine
%K Medication regularity<br>自身免疫性疾病
%K 文本挖掘
%K 中药
%K 配伍规律
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=A9DB1C13C87CE289EA38239A9433C9DC&cid=B5F35A1FC27C1FF7&jid=44257A35316DB0727BA6BC707B9EDAAB&aid=656E32E02735604B666F81C10BC1A3E9&yid=140ECF96957D60B2&vid=59906B3B2830C2C5&iid=94C357A881DFC066&sid=E0FF0FB27B45F84E&eid=AB1DE136C335A86C&journal_id=1674-3849&journal_name=世界科学技术-中医药现代化&referenced_num=0&reference_num=0