%0 Journal Article
%T Effect of Weight Function on Variable Selection<br>加权函数对变量筛选结果的影响
%A Lin Zhaozhou
%A Shi Xinyuan
%A Qiao Yanjiang
%A <br>林兆洲
%A 史新元
%A 乔延江
%J 世界科学技术-中医药现代化
%D 2012
%I 
%X 为了明确加权函数对变量筛选结果的影响,本文以乳块消糖衣片包衣厚度为载体,用CARS方法筛选其近红外光谱特征变量,并考察加权函数对变量筛选结果的影响。结果表明,借助CARS法可以筛选出CHn在近红外区的特征性吸收变量,模型的预测性能较全谱片最小二乘(PLS)模型有一定的提高。将CARS中原加权函数(i.e.回归系数)替换为VIP后,所选变量的解释性得到提高,但模型的预测性能略有下降。即变量的解释性与模型的预测性能之间没有必然的联系。为了确保结果的可靠性,用上述方法对玉米蛋白特征变量进行筛选,可以得到类似的结论。
%K Weight function
%K competitive adaptive reweighted sampling (CARS)
%K Monte Carlo sampling
%K interpretation
%K variable importance in the projection (VIP)<br>加权函数
%K CARS
%K 蒙特卡洛抽样
%K 变量解释性
%K VIP
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=A9DB1C13C87CE289EA38239A9433C9DC&cid=B5F35A1FC27C1FF7&jid=44257A35316DB0727BA6BC707B9EDAAB&aid=DF33C78D8ADC07DE56F30C134757DE22&yid=99E9153A83D4CB11&vid=F3583C8E78166B9E&iid=E158A972A605785F&sid=2126E0EE2CFF9E30&eid=7B9ECDE662C67650&journal_id=1674-3849&journal_name=世界科学技术-中医药现代化&referenced_num=0&reference_num=0