%0 Journal Article
%T Fuzzy Clustering in Untagged PlV Image Analysis<br>非标识PIV图像的模糊聚类识别方法
%A SHUANG Kai
%A DONG Shou-ping
%A <br>双凯
%A 董守平
%J 实验力学
%D 2000
%I 
%X 文中将模糊分析的原理应用于分析粒子在一幅ＰＩＶ图像中的运动情况。聚类由几个相邻的粒子开始，聚类的原则是流体运动的基本规律，随着流体的运动，粒子簇在第二次曝光时改变其形状及位置，通过模糊聚类可获得粒子运动的规律。应用聚类分析方法可改善非标识ＰＩＶ图像的处理效率，基于这种方法的粒子运动轨迹追踪算法被提出并应用于ＰＩＶ图像分析。
%K particle image velocimetry
%K fuzzy clustering analysis
%K image analysis algorithm<br>粒子成像测速
%K 图像分析算法
%K 模糊聚类识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=5D344E2AD54D14F8&jid=49067A0A0D864088C06A84AACB51A5B2&aid=B744B82484E5021F&yid=9806D0D4EAA9BED3&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=0B39A22176CE99FB&sid=A58CF3BAE79427D0&eid=7EBE588F611589FC&journal_id=1001-4888&journal_name=实验力学&referenced_num=0&reference_num=6