%0 Journal Article
%T Complexity of forest communities:a case study of three different forest types in Heishiding Nature Reserve, Guangdong<br>森林群落复杂性分析:以广东黑石顶森林为例
%A QIN Lin
%A YU Shi-Xiao School of Life Sciences
%A Sun Yat-sen University
%A Guangzhou
%A <br>覃林
%A 余世孝
%J 生物多样性
%D 2004
%I Science Press
%X 本文将森林群落复杂性定义为消除群落中任意一个树木个体的种名及层次不确定性所需的平均信息量,提出用联合熵H(X,Y)测度群落复杂性.H(X,Y)=H(X)+H(Y|X),其中H(X)=-∑Si=1(ni)/(N)log2((ni)/(N)),H(Y|X)=-∑Si=1(ni)/(N)∑4j=1(nij)/(ni)log2((nij)/(ni)),分别为树种组成复杂性和树种结构复杂性.式中S为森林群落树种数,N为森林群落的树木总株数,ni(i=1,2,...,S)为第i个树种的株数,nij(j=1,2,3,4)为第i个树种在第j层次的株数.用联合熵分析了广东省封开县黑石顶自然保护区针叶林、针阔混交林和常绿阔叶林等3种典型森林类型的复杂性.结果表明,群落复杂性的顺序为常绿阔叶林>针阔混交林>针叶林.同时,各森林类型的群落复杂性H(X,Y)与取样尺度之间具有较好的分形关系.
%K forest communities
%K complexity of forest communities
%K joint entropy<br>森林群落
%K 群落复杂性
%K 联合熵
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=284A3BE2D09272C2DA95716775015427&aid=09A95530A1FA8E48&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=59906B3B2830C2C5&iid=38B194292C032A66&sid=0954045FA0C6885F&eid=5DCBAAB000A70168&journal_id=1005-0094&journal_name=生物多样性&referenced_num=7&reference_num=20