%0 Journal Article
%T 青霉素半连续发酵过程状态与参数在线辨识
%A 金沙
%A 张嗣良
%A 俞俊棠
%J 生物工程学报
%D 1989
%I 
%X 本文建立了带有噪声的适合于工业规模青霉素(丝状菌)半连续发酵数学模型，以排气CO2释放速率(GER)作为在线观测量，应用推广Kalman滤波器(EKF)进行状态与参数在线辨识，为过程的自适应优化控制奠定了基础。试验表明：滤波得到的状态值与实测值相当吻合，证明滤波器是一种较好的发酵状态及动力学参数变化的在线观察器。
%K 青霉索发酵
%K 状态估计
%K 参数辨识
%K 推广卡尔曼滤波
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=A66E90C274451689E69F6F0291467824&aid=B5CB7853DDE1ED4945144A6381E138E1&yid=1833A6AA51F779C1&vid=94C357A881DFC066&iid=E158A972A605785F&sid=0C3F9E980968AF79&eid=4AD4BA66429F5627&journal_id=1000-3061&journal_name=生物工程学报&referenced_num=2&reference_num=0