%0 Journal Article
%T Assessment of nutritional status in water-body based on multi-criteria decision-making<br>基于多判据决策的水体营养状态评价
%A ZHOU Xiao-Wei
%A WANG Li-Ping
%A LI Ji-Qing
%A <br>周晓蔚
%A 王丽萍
%A 李继清
%J 生态学报
%D 2008
%I 
%X 为了准确地评价水生态系统营养状态和综合决策,通过最大熵原理耦合模糊性与随机性,建立了最大熵模糊评价模型(FAME);利用逼近理想解排序法(TOPSIS),以待决策水体样本的实测值为理想解,以评价结果中与实测值相差最大的为负理想解,建立了多判据决策模型(MCDM).经12个湖泊实测数据验证,最大熵模糊评价与随机评价、模糊评价和灰色评价的结果较为一致,但提高了评价水体营养状态问题各层次的分辨力.多判据决策模型可解决多种方法评价结果不相容问题,使评价结果更接近水体实际情况.FAME和MCDM适用于各种水质的综合评价及决策.
%K nutritional status
%K assessment
%K uncertainty
%K maximum entropy principle
%K TOPSIS
%K MCDM<br>营养状态
%K 评价
%K 不确定性
%K 最大熵原理
%K 逼近理想解排序法
%K 多判据决策
%K 多判据决策
%K 水体营养状态
%K 状态评价
%K based
%K nutritional
%K status
%K 综合评价
%K 水质
%K 情况
%K 近水体
%K 不相容问题
%K 方法
%K 分辨力
%K 层次
%K 灰色评价
%K 随机评价
%K 模糊评价
%K 数据验证
%K 湖泊
%K MCDM
%K 决策模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=FE163E5DB2274E5937319DE98913EC37&aid=D136871D26666524C334F0F811C3AC8D&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=546F7227D3F3C7C1&eid=71FC84C57F68001B92AF3A3AC1E96A2A&journal_id=1000-0933&journal_name=生态学报&referenced_num=0&reference_num=29