%0 Journal Article
%T Definition of management zones based on fuzzy c-mean algorithm in oasis farmland<br>基于模糊c-均值聚类法的绿洲农田精确管理分区研究
%A 陈彦
%A 吕新
%J 生态学报
%D 2008
%I 
%X 以新疆绿洲棉区为研究对象,将176个土壤耕层属性数据作为变量进行精确管理分区研究.模糊c-均值聚类法被用来进行分区,采用c-φ多次组合法来确定适宜的模糊控制参数.研究区最佳分区数为4,模糊指数为1.5,平均混乱度指数为0.17,不同模糊类别交叠程度小,地理空间上土壤的隶属关系相对明确.为了评价分区结果的合理性,对各管理分区土壤数据进行常规性统计,并用LSR法进行各分区间差异显著性检验,结果表明:各管理分区土壤属性的变异系数都较分区前全研究区有所减小,分区间土壤属性差异显著.通过选取适宜的模糊控制参数,模糊c-均值聚类法可以较好地进行管理分区划分,分区结果可以作为变量施肥的单独作业单元进行耕作管理.
%K management zones
%K fuzzy clustering
%K soil property
%K oasis cotton field<br>管理分区
%K 模糊聚类
%K 土壤属性
%K 绿洲棉田
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=FE163E5DB2274E5937319DE98913EC37&aid=50FA5F2224CBC4D635B9AAC5BAD84B2B&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=653CB0F41D48E7F1&eid=512747682905362A&journal_id=1000-0933&journal_name=生态学报&referenced_num=2&reference_num=20