%0 Journal Article
%T Ecological application of wavelet analysis in the scaling of spatial distribution patterns of Ceratoides ewersmanniana<br>小波分析方法在心叶驼绒藜(Ceratoides ewersmanniana)空间格局尺度推绎研究中的应用
%A Jiangbo Xie
%A Tong Liu
%A Peng Wei
%A Yamin Ji
%A Chen Luo
%A <br>Jiangbo Xie
%A Tong Liu
%A Peng Wei
%A Yamin Ji
%A Chen Luo
%J 生态学报
%D 2007
%I 
%X 以古尔班通古特沙漠南缘莫索湾沙地选取相隔15km的两个200m×200m样地,以建群种心叶驼绒藜(Ceratoides ewersmanniana)及其生境地形为研究对象,应用小波分析定量研究了多尺度上空间格局的推绎以及空间异质性、空间格局依赖于尺度的变化关系。研究发现:小波分析尺度由1(5m)变化到4(20m)时,两个样地小尺度上的异质性和格局被合并到更大的尺度上,当小波分析的尺度大于等于5(25m)时,两个样地的格局变化平稳,对应地形(丘顶、丘坡、丘底)的基频稳定在110m左右,心叶驼绒藜的数量动态变化周期稳定在115～125m之间。结果表明:小波分析对信号整体特征的提取作用实现了小尺度上的信息到大尺度上的聚合。结合小波分析对信号突变点的检测,利用位置方差检验局部空间异质性程度,发现位置方差将大尺度上的格局分解到每个取样小样方,位置方差最大的地点对应的异质性也最强,实现了大尺度上的信息到小尺度上的分解。总结认为应用小波分析可以实现对空间格局的尺度推绎,具有对植被、环境的分布格局以及异质性有双重度量作用,由小波系数以及由其衍生的小波方差、位置方差来实现这种度量,图形表现直观,优越性明显。
%K wavelet analysis
%K scaling
%K spatial distribution patterns
%K wavelet variance
%K position variance<br>小波分析
%K 尺度推绎
%K 空间格局
%K 小波方差
%K 位置方差
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=FE163E5DB2274E5937319DE98913EC37&aid=3325D442493998BB&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=DB817633AA4F79B9&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=45CB7E0782363B9E&eid=F1760EA9D5B19982&journal_id=1000-0933&journal_name=生态学报&referenced_num=1&reference_num=39