%0 Journal Article
%T Using advance ENSO indices to forecast outbreaks of Helicoverpa armigera<br>应用前期ENSO指标做棉铃虫大发生预测
%A 秦淑莲
%A 翟保平
%A 张孝羲
%A 赵振国
%A 姜玉英
%A 屈西峰
%J 生态学报
%D 2003
%I 
%X 分析了山东郓城26a(1974～1999)和德州22a(1978～1999)棉铃虫3代百株累计卵量、江苏丰县20a(1980～1999)棉铃虫2代百株累计卵量与从前两年1月份开始到当年7月份的ENSO指标(包括厄尔尼诺5个海温区N12、N3、N4、NC、NW的月平均海温距平)和南方涛动指数(SOI)的遥相关关系。遥相关分析结果表明德州、郓城三代卵量和丰县二代卵量与ENSO各指标遥相关关系的时间变化规律很相似,与各时段的N4均呈正相关,与NW和SOI大多数月份呈负相关。从中筛选出相关显著(p<0.05)的区域和时段作为预测因子,根据判别分析法用不同因子或因子组合分别建立了郓城、德州棉铃虫三代卵、丰县棉铃虫二代卵量的大发生预测模型,并对各模型进行回测检验及5～6a的预测检验,根据其预测效果筛选出最佳的灾变预测模型。结果表明,N4区的因子或因子组合建立的模型对德州、郓城棉铃虫三代卵量和丰县棉铃虫二代卵量的预测效果最好,可提前15～25个月做出大发生预测。
%K Cotton bollworm
%K ENSO indices
%K correlation analysis
%K long-range forecast<br>棉铃虫
%K ENSO
%K 相关分析
%K 长期预测
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=FE163E5DB2274E5937319DE98913EC37&aid=5C11FC6072163953&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=EA389574707BDED3&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=4B35F43975EC564A&eid=A22DD5EE0F220B37&journal_id=1000-0933&journal_name=生态学报&referenced_num=4&reference_num=57