%0 Journal Article
%T Wavelet transformation of in-situ measured hyperspectral data in Glycine max LAI estimation<br>基于小波分析的大豆叶面积高光谱反演
%A SONG Kai-shan
%A ZHANG Bai
%A WANG Zong-ming
%A LIU Dian-wei
%A LIU Huan-jun
%A YANG Fei
%A <br>宋开山
%A 张柏
%A 王宗明
%A 刘殿伟
%A 刘焕军
%A 杨飞
%J 生态学杂志
%D 2007
%I 
%X 实测了不同水肥耦合、经营制度及有效营养面积条件下的大豆(Glycinemax)冠层高光谱反射率与叶面积指数(LAI),并对光谱反射率、微分光谱与LAI的关系进行了分析;采用比值植被指数(RVI)与归一化植被指数(NDVI)建立了大豆LAI反演模型;采用小波分析对采集的光谱反射率数据进行了能量系数提取,并以小波能量系数作为自变量进行了单变量与多变量回归分析,对大豆LAI进行估算。结果表明:大豆LAI与光谱反射率在可见光波段呈负相关;在近红外波段呈正相关;微分光谱在红边处与大豆LAI密切相关(R2=0.92);RVI与NDVI可以提高大豆LAI的估算精度(R2分别达0.79、0.84);各植被指数各有优缺点,应根据需要进行选择;小波能量系数回归模型可以进一步提高大豆叶面积的估算水平,以一个特定小波能量系数作为自变量的回归模型,大豆LAI回归确定系数R2高达0.884;以4个和6个小波能量系数建立LAI回归分析模型(R2分别达0.92、0.93),2个模型LAI预测值与大豆LAI实测值线性回归确定性系数R2分别为0.90、0.92。比较可知,小波分析可以对高光谱进行特征变量提取,进而反演大豆生理参数,并且反演的LAI精度较光谱反射率、微分光谱及植被指数都有明显提高,小波分析在植被生理参数的高光谱提取方面有着广阔的应用前景。
%K hyperspectral
%K Glycine max
%K leaf area index
%K spectral index
%K wavelet energy coefficient<br>高光谱
%K 大豆
%K 叶面积指数
%K 光谱指数
%K 小波能量系数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=B04840A985D251F36078BD07A90EF003&aid=CE967EE18673C890&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=96C778EE049EE47D&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=721F8E311AAA0176&eid=EB4751E019AF0441&journal_id=1000-4890&journal_name=生态学杂志&referenced_num=0&reference_num=23