%0 Journal Article
%T QUANTITATIVE ANALYSIS ON UV SPECTRA OF SIX AMINO ACIDS BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK<br>六种氨基酸混合物溶液的紫外光谱的人工神经元网络定量分析研究
%A 钟雷鸣
%A 江丕栋
%A 石乐明
%A 傅世密
%A 马顺福
%J 生物物理学报
%D 1992
%I 
%X 把人工神经网络用于六种氨基酸(酪氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、胱氨酸、组氨酸,3,4—二羟基苯丙氨酸)混合物紫外光谱的定量分析,以酪氨酸为例,不经分离测定了混合溶液中酪氨酸的含量,为氨基酸的多组分分析提供了一种新方法。并与卡尔曼滤波方法进行了比较,表明神经网络在一些方面优于卡尔曼滤波方法。
%K neural network
%K UV spectrophotometry
%K amino acids
%K multicomponent analysis<br>神经元网络
%K 紫外光谱
%K 氨基酸
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=E0C9D9BBED813D6674AC13E942EAC86D&aid=6F4B2AF07746A9C4E563D74130627085&yid=F53A2717BDB04D52&vid=5D311CA918CA9A03&iid=E158A972A605785F&sid=C19D5524C51D7FE4&eid=2868AE484E7BAD6B&journal_id=1000-6737&journal_name=生物物理学报&referenced_num=2&reference_num=8