%0 Journal Article
%T Test of no-effect hypothesis
%A D Gadiaga
%A R Ignaccolo
%J Afrika Statistika
%D 2005
%I 
%X Abstract. On se donne une suite de vecteurs al¡äeatoires (X1, Y1) , ..., (Xn, Yn) d¡äefinies sur le m`eme espace probabilis¡äe ( , A, P) . Apr`es avoir consid¡äer¡äe l¡¯estimation de la fonction de regression r (x) , nous ¡äetudions le test d¡¯hypoth`ese nulle¡°r (x) = cste¡±, c¡¯est `a dire que X n¡¯a pas d¡¯effet en moyenne sur Y, dans deux situations o`u les variables al¡äeatoires (Xi, Yi) sont ind¡äependantes ou forment un processus stationnaire et  m¡äelangeant. Des lois limites sous diverses alternatives sont obtenues ainsi que des conditions n¡äecessaires et suffisantes de convergence du test. Des simulations sont indiqu¡äees.
%U http://www.ajol.info/index.php/afst/article/view/46873